2023-03-26 04:15:30 | 29高考网
2023就业前景好薪水高的专业有:信息技术专业、网站工程专业、材料物理专业、计算机科学与技术专业、机械设计制造及其自动化专业、土木工程专业、汽车类专业、电子信息工程专业等,都是未来发展很好的专业,工资待遇好,值得报考。
1、信息技术专业
课程内容包括系统分析、系统设计、数据通信和数据库设计等。学生可以获得有关计算机科学和商业技能的知识。学习周期一般为三年,毕业生将在信息技术领域取得更好的职业生涯。该专业毕业生可以获得平均工资高达20,000美元。
2、网站工程专业
网站工程有很多子学科,毕业生就业范围广泛。这个专业的男性学生居多,毕业生平均工资55,000美元。许多跨国公司在全球招募网站工程专业毕业生。
3.材料物理专业
工资:8K-1W
评语:大公司等材料物理专业的收入水平都非常高,但对于毕业生来说,能够应聘上的难度同样很高。所以在就业方向上,要比网站工程稍差些许,屈居于第二位。
1.计算机科学与技术专业
短期内社会需求仍很大,就业市场前景广阔。预计近几年,经济发达地区或工资待遇高的地区,仍将成为学生职业的首选。
就业方向:依据目前我国网站方面的发展专业培育人才就业能够在各类企事业单位、计算机网站公司等行业从事计算机网络系统的规划和组网、网络系统的管理和维护、各类网站的建设与管理、网页制作、网络应用网站的开发以及计算机网络相关软硬件的营销工作及技术支持等工作。
2.土木工程专业
土木工程专业是十大最好就业专业中最对口的一个,离职率也是最低的。数据统计,该专业去年学生毕业半年内离职率仅为13%。 就业范围非常宽广,涉及社会生活的各个方面。
就业方向:公务员及教学科研方向、 质量监督及工程监理方向、设计、规划及预算方向、工程技术方向等等。包括预算员、施工员、建筑设计师、土建工程师、电气工程师、室内设计师、造价工程师、施工图设计师、结构工程师、结构设计师等等。
3.机械设计制造及其自动化专业
和机械设计制造及其自动化专业学生,专业对口,而且就业前景较好的行业,主要是模具行业和汽车行业。但该专业就业后,晋升比例较低。主要到工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面的工作。
就业方向:物流管理、设备管理、质量管理、汽车工业、项目管理、武器开发、机电产品开发、机械产品开发、液压产品开发、仪器仪表开发、环保设备开发、矿业设备设计、模具设计制造、机械制造工艺师、CNC工程师等等。
计算机类有17个专业,分别有:数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全等。
序号 | 专业类 | 专业名称 | 学位授予门类 |
1 | 计算机类 | 计算机科学与技术专业 | 理学,工学 |
2 | 计算机类 | 软件工程专业 | 工学 |
3 | 计算机类 | 网络工程专业 | 工学 |
4 | 计算机类 | 信息安全专业 | 管理学,理学,工学 |
5 | 计算机类 | 物联网工程专业 | 工学 |
6 | 计算机类 | 数字媒体技术专业 | 工学 |
7 | 计算机类 | 智能科学与技术专业 | 理学,工学 |
8 | 计算机类 | 空间信息与数字技术专业 | 工学 |
9 | 计算机类 | 电子与计算机工程专业 | 工学 |
10 | 计算机类 | 数据科学与大数据技术专业 | 理学,工学 |
11 | 计算机类 | 网络空间安全专业 | 工学 |
12 | 计算机类 | 新媒体技术专业 | 工学 |
13 | 计算机类 | 电影制作专业 | 工学 |
14 | 计算机类 | 保密技术专业 | 工学 |
15 | 计算机类 | 服务科学与工程专业 | 工学 |
16 | 计算机类 | 虚拟现实技术专业 | 工学 |
17 | 计算机类 | 区块链工程专业 | 工学 |
1、计算机科学与技术专业:这个专业在计算机类专业中的报考人数是最多的,主要还是因为就业范围很广。不管是进入IT行业还是成为教师,疑惑在考公务员进事业单位或者国企都比较容易。因为计算机作为工科专业在考编是比较多的岗位可以选择的,而且也有很多面向应届生的考试,这个专业很适合不知道报考什么专业的学生。
2、软件工程专业:这个计算机类专业好几年都是国内就业质量最高的一个专业之一了,因为就业方向和对应岗位比较多,所以也不愁就业。而且大部分开设软件工程的大学都会推送实习信息,其实很多大学比起考研升学,还是更鼓励本科计算机毕业就业的。虽然目前很多专业都很建议考研,但这个专业进入职场的竞争力还是很强的。
3、数据科学与大数据技术:计算机大数据专业的就业缺口非常大。而且发展前景是真的很好。就业主要分为了大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析类,目前正是很缺计算机大数据人才的时代,而数据人才在互联网、金融、投资、证券、商业、等各个领域的需求量都很大,能将大数据学好的话,基本是不愁就业机会和发展前途的。
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