2023-03-26 19:38:11 | 29高考网
高考理科专业种类繁多数量大,这也正是造成了大多数理科生报考为难的地方。下面黑边网小编为大家整理的《高考理科报考哪些专业比较好 哪些专业前景最好》,仅供参考。
理科专业,包括数学类、物理学类、化学类、天文学类、地理学类、大气学类等12个大类,36种专业。
2.工学共有31个大类,169种专业,是所有学科中包含专业最多的门类,也是理科生的招生大户。像电子信息、自动化、计算机、土木类、材料类、能源动力、航空航天等高科技、专业性强、就业好的专业都属于该门类。
3.农学门类下设植物生产类、动物医学类、林学类、水产类等7个大类,27种专业。农学专业基本都招理科生,只有少数如园林、园艺等专业,个别院校会有文科计划。近两年,在国家大环境的作用下,农学又有回暖的趋势,很多农学类的专业也成为了大家关注的热点。
4.医学共包含11个大类,44种专业。医学门类中的很多专业向来都是竞争激烈、分数要求高的,像临床医学、口腔医学、药学、麻醉学等专业更是考生们报考的热门。
1.金融学
金融学是从经济学中分化出来的应用经济学科,是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。
小编推荐:金融学专业主要培养具有金融保险理论基础知识和掌握金融保险业务技术,能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融保险业务,有一定综合判断和创新能力,能够在中央银行、商业银行、政策性银行、证券公司、人寿保险公司、财产保险公司、再保验公司、信托投资公司、金融租赁公司、金融资产公司、集团财务公司、投资基金公司及金融教育部门工作的高级专门人才。
2.国际经济与贸易
本专业培养的学生应较系统地掌握马克思主义经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论,掌握国际贸易的基本知识与基本技能,了解当代国际经济贸易的发展现状,熟悉通行的国际贸易规则和惯例,以及中国对外贸易的政策法规,了解主要国家与地区的社会经济情况,能在涉外经济贸易部门、外资企业及政府机构从事实际业务、管理、调研和宣传策划工作的高级专门人才。
电气工程及其自动化专业培养适应社会主义建设需要,德智体美全面发展,受到工程师基本训练,具备电机及其控制、电器及其控制、电力系统及其自动化、建筑电气等工程技术领域基础理论和基本知识,能够从事设计制造、研制开发、试验分析、系统运行、自动控制、电力电子技术、生产管理以及电子与计算机技术应用的应用型高级工程技术人才。
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计算机类有17个专业,分别有:数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全等。
序号 | 专业类 | 专业名称 | 学位授予门类 |
1 | 计算机类 | 计算机科学与技术专业 | 理学,工学 |
2 | 计算机类 | 软件工程专业 | 工学 |
3 | 计算机类 | 网络工程专业 | 工学 |
4 | 计算机类 | 信息安全专业 | 管理学,理学,工学 |
5 | 计算机类 | 物联网工程专业 | 工学 |
6 | 计算机类 | 数字媒体技术专业 | 工学 |
7 | 计算机类 | 智能科学与技术专业 | 理学,工学 |
8 | 计算机类 | 空间信息与数字技术专业 | 工学 |
9 | 计算机类 | 电子与计算机工程专业 | 工学 |
10 | 计算机类 | 数据科学与大数据技术专业 | 理学,工学 |
11 | 计算机类 | 网络空间安全专业 | 工学 |
12 | 计算机类 | 新媒体技术专业 | 工学 |
13 | 计算机类 | 电影制作专业 | 工学 |
14 | 计算机类 | 保密技术专业 | 工学 |
15 | 计算机类 | 服务科学与工程专业 | 工学 |
16 | 计算机类 | 虚拟现实技术专业 | 工学 |
17 | 计算机类 | 区块链工程专业 | 工学 |
1、计算机科学与技术专业:这个专业在计算机类专业中的报考人数是最多的,主要还是因为就业范围很广。不管是进入IT行业还是成为教师,疑惑在考公务员进事业单位或者国企都比较容易。因为计算机作为工科专业在考编是比较多的岗位可以选择的,而且也有很多面向应届生的考试,这个专业很适合不知道报考什么专业的学生。
2、软件工程专业:这个计算机类专业好几年都是国内就业质量最高的一个专业之一了,因为就业方向和对应岗位比较多,所以也不愁就业。而且大部分开设软件工程的大学都会推送实习信息,其实很多大学比起考研升学,还是更鼓励本科计算机毕业就业的。虽然目前很多专业都很建议考研,但这个专业进入职场的竞争力还是很强的。
3、数据科学与大数据技术:计算机大数据专业的就业缺口非常大。而且发展前景是真的很好。就业主要分为了大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析类,目前正是很缺计算机大数据人才的时代,而数据人才在互联网、金融、投资、证券、商业、等各个领域的需求量都很大,能将大数据学好的话,基本是不愁就业机会和发展前途的。
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